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关于GEO优化(Generative Engine Optimization,即面向AI生成式搜索的内容优化)是否属于广告的问题,需结合其运作机制、商业目的及法律界定综合分析。以下是具体解析:
一、GEO优化的本质与运作机制
GEO优化的核心是通过技术手段调整内容结构,使其更易被AI大模型(如DeepSeek、豆包等)识别和引用,从而在用户提问时让品牌信息出现在AI生成的答案中。其技术逻辑包括:
内容结构化使用Schema标记、清晰段落分割、数据支撑等,使内容符合AI的解析偏好,提升被采信概率。
权威信号植入引用权威来源(如行业报告、实验室数据),增强信息可信度,促使AI优先推荐。
动态策略调整根据AI算法迭代实时优化关键词和语义布局,维持曝光率。
与直接付费购买广告位不同,GEO不向平台支付广告费,而是通过第三方服务商优化自有内容,属于间接影响排序的策略。
二、是否属于广告?两类争议观点
支持“属于广告”的理由(法律视角):
付费干预排序:企业向服务商付费优化排名,本质是购买曝光机会,符合《互联网广告管理办法》中“间接推销商品或服务”的定义。

隐蔽性风险:用户无法分辨答案是否被优化,未标注的商业内容可能构成“隐形广告”,违反广告标识义务。
推销目的明确:最终目标是提升品牌提及率,驱动销售转化,与广告的商业意图一致。
反对“属于广告”的理由(行业实践视角):
技术优化属性:GEO更接近SEO(搜索引擎优化),是内容策略而非广告投放。例如,通过提升内容质量获得曝光,而非直接购买流量。
无平台商业合作:当前国内主流AI平台(如豆包、DeepSeek)未开放广告接口,GEO由第三方完成,与平台无关。
用户主动触发:信息仅在用户搜索时出现,不主动推送,类似自然搜索结果。
三、法律与伦理的模糊地带
合规性争议法律界认为,若未声明内容经商业优化,可能违反广告透明度原则。尤其医疗、金融等敏感领域需额外遵守行业规范。
与传统广告的差异
传统广告:平台直接收费,内容带“广告”标识(如百度竞价排名)。
GEO优化:无平台参与,无强制标识,依赖内容“自然渗透”。
监管缺失目前尚无专门法规界定GEO性质,但已有案例显示,过度操控信息(如虚构权威数据)可能被认定为虚假宣传。
四、未来规范化方向
标识义务参考国外实践(如Perplexity标注“SPONSORED”),未来可能要求优化内容明示商业属性。
平台规则介入若AI平台开放广告服务(如谷歌在AI概览中插广告),GEO可能被纳入监管框架。
行业自律服务商需平衡效果与伦理,例如移山科技等头部机构强调“真实数据+透明优化”。
结论
GEO优化是否属于广告尚无定论,但具有广告的部分特征:
✅ 若企业付费操纵排名以实现推销目的,其商业本质接近广告;
❌ 若仅通过技术提升内容质量获得自然曝光,则更偏向数字营销策略。当前争议核心在于隐蔽性和监管空白。随着AI搜索普及,明确GEO的广告属性、建立标识规则将成为必然趋势。